แท็ก

#MIT License

15 บทความ

Microsoft Research เปิดซอร์ส Agensh: harness ที่ให้ agent 1,024 ตัวแบ่งงานกันเองโดยไม่มี orchestrator — สร้าง pandoc ใหม่ได้ผ่านเทสต์ 55% เทียบกับ 34% ของ agent ตัวเดียว แต่ไม่รายงานต้นทุนโทเคนเลย และจาก 1 เป็น 8 ตัวได้เพิ่มแค่ 1.4 แต้ม
งานวิจัย

Microsoft Research เปิดซอร์ส Agensh: harness ที่ให้ agent 1,024 ตัวแบ่งงานกันเองโดยไม่มี orchestrator — สร้าง pandoc ใหม่ได้ผ่านเทสต์ 55% เทียบกับ 34% ของ agent ตัวเดียว แต่ไม่รายงานต้นทุนโทเคนเลย และจาก 1 เป็น 8 ตัวได้เพิ่มแค่ 1.4 แต้ม

Microsoft Research ปล่อยโค้ด Agensh (MIT) เมื่อ 22–24 ต.ค. 2026 ต่อจาก preprint เดือน ก.ย. เป็น harness แบบไม่มีศูนย์กลาง ที่ให้ agent จองงานเอง คุยกันผ่าน Mattermost และ merge งานผ่าน Gitea ใน 5 โจทย์ที่ยากที่สุดของ ProgramBench คะแนนเฉลี่ยขึ้นจาก 19.31% (1 ตัว) เป็น 28.78% (128 ตัว) และ pandoc ขึ้นเป็น 55.06% ที่ 1,024 ตัว แต่เปเปอร์ไม่บอกต้นทุนโทเคน และไม่เทียบกับ agent ตัวเดียวที่ได้ compute เท่ากัน

· อ่าน 5 นาที
DeepSeek ปล่อย V4.1-Flash-1017 น้ำหนัก MIT ชุดใหม่ สถาปัตยกรรมเดิมทุกบิต แต่ Terminal-Bench 4.0 ขึ้นจาก 31.2 เป็น 42.3 — ชื่อ deepseek-flash บน API ถูกสลับไปรุ่นใหม่ทันที พร้อมเปิด Search & Fetch API $0.75 ต่อพันครั้ง
โมเดลใหม่

DeepSeek ปล่อย V4.1-Flash-1017 น้ำหนัก MIT ชุดใหม่ สถาปัตยกรรมเดิมทุกบิต แต่ Terminal-Bench 4.0 ขึ้นจาก 31.2 เป็น 42.3 — ชื่อ deepseek-flash บน API ถูกสลับไปรุ่นใหม่ทันที พร้อมเปิด Search & Fetch API $0.75 ต่อพันครั้ง

17 ต.ค. DeepSeek อัปโหลด V4.1-Flash-1017 ขึ้น Hugging Face ใต้ MIT เป็นการอัปเดต post-training ของ V4.1-Flash โดย config.json เหมือนเดิมทุกค่าและขนาดไฟล์ 510.3 GB เท่าเดิม คะแนนที่ DeepSeek รายงานเองขึ้นเกือบทุกช่อง (Terminal-Bench 4.0 จาก 31.2 เป็น 42.3, DeepSWE 77.0 แซง Opus 5) แต่ตารางใหม่ตัดกระดานที่เคยชนะออกและเปลี่ยนฮาร์เนสของ Terminal-Bench 4.0 ฝั่ง API ชื่อ deepseek-flash ชี้ไปรุ่นใหม่แล้วโดยราคาเท่าเดิม และ DeepSeek เปิด Search & Fetch API จากเสิร์ชเอนจินของตัวเองในวันเดียวกัน

· อ่าน 6 นาที
Agent Skills 0.6.10 ถอด meta-skill ที่ยัดเข้าทุกเซสชันออก — ปลั๊กอิน 97,000 ดาวยอมรับว่ากำลังซ้อน router ทับตัวที่ Claude Code มีอยู่แล้ว และเสีย 3.5k โทเคนต่อเซสชันฟรี ๆ
AI Skills

Agent Skills 0.6.10 ถอด meta-skill ที่ยัดเข้าทุกเซสชันออก — ปลั๊กอิน 97,000 ดาวยอมรับว่ากำลังซ้อน router ทับตัวที่ Claude Code มีอยู่แล้ว และเสีย 3.5k โทเคนต่อเซสชันฟรี ๆ

18 ก.ย. 2026 ชุดสกิล agent-skills ของ Addy Osmani (97,161 ดาว, MIT) ออก 0.6.10 โดยเลิกยัด meta-skill เข้าทุกเซสชันผ่าน SessionStart hook เพราะ Claude Code และ Codex หา skill จาก description ได้เองอยู่แล้ว การซ้อน router ทับกันกินโทเคนราว 3.5k ต่อเซสชันโดยไม่ได้อะไรกลับมา และการถอดออกยังแก้อาการพังบน Windows ไปในตัว

· อ่าน 6 นาที
Atria Dawn Preview: โมเดล agentic 744B จาก Shanghai AI Lab ที่วางน้ำหนัก 1.51 TB ไว้บน Hugging Face — ติดป้าย MIT แต่ในรีโปไม่มีไฟล์ LICENSE
โมเดลใหม่

Atria Dawn Preview: โมเดล agentic 744B จาก Shanghai AI Lab ที่วางน้ำหนัก 1.51 TB ไว้บน Hugging Face — ติดป้าย MIT แต่ในรีโปไม่มีไฟล์ LICENSE

Shanghai AI Laboratory ปล่อย Atria Dawn Preview — โมเดล agentic แบบ MoE 744B ที่ต่อยอดจากฐาน GLM-5.2 เปิดน้ำหนักเต็ม 1.51 TB บน Hugging Face พร้อม FP8 และคอนเท็กซ์ 256K ทำคะแนนสูงสุดใน 5 จาก 16 เบนช์มาร์กที่รายงานเอง รวม CyberGym 86.5 และ BrowseComp 92.5 — แต่การ์ดโมเดลติดป้าย MIT ทั้งที่ลิงก์ LICENSE ในรีโปเปิดไม่ขึ้น

· อ่าน 7 นาที
Cua ปล่อย cua-s1-forms: โมเดล computer-use 706,048 พารามิเตอร์ ไฟล์ 2.8 MB ที่ทำงานกรอกฟอร์มชนะ Jev API 99.7% ต่อ 83.6%
โมเดลใหม่

Cua ปล่อย cua-s1-forms: โมเดล computer-use 706,048 พารามิเตอร์ ไฟล์ 2.8 MB ที่ทำงานกรอกฟอร์มชนะ Jev API 99.7% ต่อ 83.6%

18–19 ก.ย. 2026 ทีม Cua (trycua/cua, 24.4k ดาว) ปล่อยโค้ดและเช็กพอยต์ cua-s1-forms — โมเดล System One ขนาด 706,048 พารามิเตอร์ ไฟล์ 2.8 MB ภายใต้ MIT ที่ไม่ generate ข้อความเลย แต่ให้ความน่าจะเป็นต่อหนึ่งตัวเลือกในหนึ่ง forward pass สำหรับงานกรอกฟอร์มบนหน้าจอ และบนงานเดียวกันมันทำได้ 99.7% เทียบกับ Jev API ที่โฮสต์อยู่ 83.6%

· อ่าน 8 นาที
หนึ่งวันหลัง TypeSafe เปิด Jev ก็มีคนทำ Jevlike ออกมาแจกฟรีใต้ MIT — สถาปัตยกรรม one-pass option scoring ที่เปิดโค้ดทั้งหมด พร้อมเดโม Doom กับหมากรุก และคำสารภาพว่ายังไม่ได้พิสูจน์ว่าเทียบเท่า
โมเดลใหม่

หนึ่งวันหลัง TypeSafe เปิด Jev ก็มีคนทำ Jevlike ออกมาแจกฟรีใต้ MIT — สถาปัตยกรรม one-pass option scoring ที่เปิดโค้ดทั้งหมด พร้อมเดโม Doom กับหมากรุก และคำสารภาพว่ายังไม่ได้พิสูจน์ว่าเทียบเท่า

16 ก.ย. หนึ่งวันหลัง TypeSafe AI เปิดตัว Jev แบบ waitlist ไม่บอกสถาปัตยกรรม มีนักพัฒนาปล่อย repo ชื่อ jevlike ใต้ MIT ที่ทำ input/output shape เดียวกัน — รับ context กับรายการตัวเลือกที่เปลี่ยนได้ แล้วคืนความน่าจะเป็นของทุกตัวเลือกใน pass เดียว พร้อมเดโมเล่น Doom และหมากรุก โดยระบุเองชัดเจนว่า 'ไม่ได้แสดงว่าคุณภาพเท่า Jev'

· อ่าน 7 นาที
OpenSpec v1.13.1 อุดช่องที่ไฟล์ config ในรีโปสั่งงาน agent ได้ — เครื่องมือ spec-driven 68.7k ดาว เพิ่งยอมรับว่าการโคลนรีโปแปลกหน้าแล้วรัน คือพื้นผิวโจมตี
เครื่องมือนักพัฒนา

OpenSpec v1.13.1 อุดช่องที่ไฟล์ config ในรีโปสั่งงาน agent ได้ — เครื่องมือ spec-driven 68.7k ดาว เพิ่งยอมรับว่าการโคลนรีโปแปลกหน้าแล้วรัน คือพื้นผิวโจมตี

17 ก.ย. เวลา 01:11 UTC OpenSpec เฟรมเวิร์ก spec-driven development สำหรับ AI coding agent ที่มี 68,763 ดาวบน GitHub ออกเวอร์ชัน 1.13.1 ชื่อ 'Hardened CLI, safer archives' ปิดช่องสามอย่างที่ทำให้รีโปที่คุณยังไม่ได้ตรวจสั่งงาน agent ของคุณได้ — ค่าใน config.yaml ฉีด directive เข้า agent instruction, ไฟล์ที่ถูกแต่งมาแขวน openspec update/archive ค้าง และ .npmrc ของรีโปเปลี่ยนทางการเช็กอัปเดต พร้อมแก้ให้ DO_NOT_TRACK=true ปิด telemetry ได้จริง

· อ่าน 6 นาที
DeepSeek-V4.1-Flash เปิดน้ำหนัก MIT ขนาด 552B ที่ใช้พารามิเตอร์แค่ 8B ตอนอ่านอินพุต — KV cache เหลือ 1/4 ราคา API ลด และ deepseek-v4-pro จะถูกส่งมาหาโมเดลนี้แทนตั้งแต่ 14 ก.ย.
โมเดลใหม่

DeepSeek-V4.1-Flash เปิดน้ำหนัก MIT ขนาด 552B ที่ใช้พารามิเตอร์แค่ 8B ตอนอ่านอินพุต — KV cache เหลือ 1/4 ราคา API ลด และ deepseek-v4-pro จะถูกส่งมาหาโมเดลนี้แทนตั้งแต่ 14 ก.ย.

10 ก.ย. DeepSeek ปล่อย V4.1-Flash ขึ้น Hugging Face ใต้ MIT แท้พร้อมเปิดบน API ในวันเดียวกัน เป็น MoE 552B สถาปัตยกรรม Causal Encoder-Decoder ใหม่ที่ใช้พารามิเตอร์ 8B ตอน prefill และ 16B ตอน decode KV cache เหลือ 890 ไบต์ต่อโทเคน คะแนน Terminal-Bench 2.1 สูงกว่า Opus 5 — แต่เบนช์มาร์กที่ยากกว่ายังห่างชัด ไม่มี chat template แบบ Jinja มาให้ และทุกคำขอที่ใช้ชื่อ deepseek-v4-pro จะถูกส่งไปหาโมเดลนี้แทนโดยอัตโนมัติตั้งแต่ 14 ก.ย.

· อ่าน 8 นาที
Tencent เปิดซอร์ส AuK โมเดลเสียง 1.5B ใต้ MIT จริง ทำได้ 15 งานผ่านคำสั่งภาษาธรรมชาติ — แต่ตัวเข้ารหัสที่บังคับให้โหลดคู่กันเป็นไลเซนส์ห้ามใช้เชิงพาณิชย์
โมเดลใหม่

Tencent เปิดซอร์ส AuK โมเดลเสียง 1.5B ใต้ MIT จริง ทำได้ 15 งานผ่านคำสั่งภาษาธรรมชาติ — แต่ตัวเข้ารหัสที่บังคับให้โหลดคู่กันเป็นไลเซนส์ห้ามใช้เชิงพาณิชย์

9 ก.ย. Tencent Hunyuan เปิดซอร์ส AuK โมเดลพื้นฐานด้านเสียง 1.5B ใต้ MIT ที่รวม TTS แบบ zero-shot การแก้ไขเสียง การลดสัญญาณรบกวน และการแยกเสียงพูดไว้ใต้อินเทอร์เฟซคำสั่งภาษาธรรมชาติเดียว 15 งาน — แต่ไฟล์ config ระบุว่าต้องโหลด Qwen2.5-Omni-3B มาเป็นตัวเข้ารหัสด้วย ซึ่งอยู่ใต้ Qwen Research License ที่เขียนว่าใช้ได้เพื่อการวิจัยเท่านั้น

· อ่าน 7 นาที
Y Combinator เปิดซอร์ส qm — agent harness แบบหลายผู้ใช้ที่ YC สร้างเพราะจัดการเอเจนต์ 50 ตัวเองไม่ไหว
AI Skills

Y Combinator เปิดซอร์ส qm — agent harness แบบหลายผู้ใช้ที่ YC สร้างเพราะจัดการเอเจนต์ 50 ตัวเองไม่ไหว

Y Combinator เปิดซอร์ส qm ภายใต้ MIT — harness สำหรับรันเอเจนต์ให้ทั้งองค์กร ใช้ผ่าน Slack และเว็บ แยก workspace รายคน สลับ harness ระหว่าง Claude Code / Codex / OpenCode / Pi ได้ ขึ้น 1,698 ดาวและติดอันดับหน้าแรก Hacker News ภายในสองวัน

· อ่าน 5 นาที
DeepSeek ปล่อย V4-Flash ตัวจริงออกจาก preview — Terminal Bench 2.1 ที่ 82.7, รองรับ Responses API และปรับมาให้ Codex ใช้ตรง ๆ ที่ราคา $0.14/$0.28 ต่อล้านโทเคน
โมเดลใหม่

DeepSeek ปล่อย V4-Flash ตัวจริงออกจาก preview — Terminal Bench 2.1 ที่ 82.7, รองรับ Responses API และปรับมาให้ Codex ใช้ตรง ๆ ที่ราคา $0.14/$0.28 ต่อล้านโทเคน

31 กรกฎาคม 2026 DeepSeek ประกาศปล่อย API ของ DeepSeek-V4-Flash เวอร์ชันทางการเข้าสู่ public beta โดยไม่เปลี่ยนสถาปัตยกรรมหรือขนาดจาก preview แต่ re-post-train ใหม่ทั้งตัว ผลคือคะแนน agent กระโดดขึ้น เช่น Terminal Bench 2.1 ที่ 82.7 พร้อมรองรับ Responses API แบบ native และปรับมาให้เสียบกับ Codex ได้โดยตรง

· อ่าน 6 นาที
Agent Skill ที่บังคับให้ LLM เขียนเอกสารด้วยมาตรฐานการบินตั้งแต่ปี 1983 — SimpleEnglish วัดผลได้ว่าลดการละเมิดกฎ ASD-STE100 ลง 72.9% บน Claude ทั้ง 6 รุ่น
AI Skills

Agent Skill ที่บังคับให้ LLM เขียนเอกสารด้วยมาตรฐานการบินตั้งแต่ปี 1983 — SimpleEnglish วัดผลได้ว่าลดการละเมิดกฎ ASD-STE100 ลง 72.9% บน Claude ทั้ง 6 รุ่น

SimpleEnglish เป็น agent skill ใบอนุญาต MIT ที่บังคับให้ LLM เขียนเอกสารตามมาตรฐาน ASD-STE100 Simplified Technical English ที่วงการการบินใช้มาตั้งแต่ปี 1983 ผู้เขียนวัดผลด้วย linter แบบ regular expression บน Claude 6 รุ่น 8 งาน 96 การรัน พบว่าการละเมิดกฎต่อ 100 คำลดลงเฉลี่ย 72.9% และจำนวนโทเคนที่ใช้ลดลงทุกรุ่น

· อ่าน 6 นาที
Anaconda ซื้อ Kilo Code — coding agent โอเพนซอร์สที่มีนักพัฒนา 3 ล้านคน และไม่ผูกกับค่ายโมเดลไหนเลย
เครื่องมือนักพัฒนา

Anaconda ซื้อ Kilo Code — coding agent โอเพนซอร์สที่มีนักพัฒนา 3 ล้านคน และไม่ผูกกับค่ายโมเดลไหนเลย

ข่าวย้อนหลังวันที่ 15 ก.ค. 2026 ที่เรายังไม่ได้รายงาน — Anaconda ประกาศซื้อกิจการ Kilo Code เอเจนต์เขียนโค้ดโอเพนซอร์สสัญญาอนุญาต MIT ที่โตจากศูนย์เป็นนักพัฒนากว่า 3 ล้านคนใน 16 เดือน และเดินโทเคนราว 10 ล้านล้านโทเคนต่อเดือนผ่านโมเดลกว่า 500 ตัว โดยไม่เปิดเผยมูลค่าดีล

· อ่าน 5 นาที
WebBrain — browser agent โอเพนซอร์ส MIT ที่รันบนโมเดลโลคัลล้วน ผ่าน llama.cpp ไม่ต้องมี API key ข้อมูลไม่ออกจากเครื่อง
เครื่องมือนักพัฒนา

WebBrain — browser agent โอเพนซอร์ส MIT ที่รันบนโมเดลโลคัลล้วน ผ่าน llama.cpp ไม่ต้องมี API key ข้อมูลไม่ออกจากเครื่อง

WebBrain เป็น browser agent โอเพนซอร์ส (MIT) สำหรับ Chrome และ Firefox ที่อ่านหน้าเว็บ ดึงข้อมูล และทำงานหลายขั้นตอนอัตโนมัติได้ — จุดต่างคือรันบนโมเดลโลคัลผ่าน llama.cpp เป็นค่าเริ่มต้น ไม่ต้องมี API key ข้อมูลไม่ออกจากเครื่อง และมีโหมด Ask (อ่านอย่างเดียว) แยกจาก Act (ลงมือทำ)

· อ่าน 5 นาที
Meituan เปิดตัว LongCat-2.0 — โมเดล MoE 1.6 ล้านล้านพารามิเตอร์ ใบอนุญาต MIT ฝึกบนชิป ASIC จีนล้วน ไม่ใช้ Nvidia
โมเดลใหม่

Meituan เปิดตัว LongCat-2.0 — โมเดล MoE 1.6 ล้านล้านพารามิเตอร์ ใบอนุญาต MIT ฝึกบนชิป ASIC จีนล้วน ไม่ใช้ Nvidia

Meituan ประกาศ LongCat-2.0 โมเดล MoE ขนาด 1.6 ล้านล้านพารามิเตอร์ (active ~48B/token), context 1M token, ใบอนุญาต MIT — เป็นโมเดลที่เคยครองอันดับ coding บน OpenRouter แบบไม่เปิดตัวในชื่อ 'Owl Alpha' และฝึกบนคลัสเตอร์ ASIC ในประเทศจีนล้วนโดยไม่ใช้ Nvidia (weights ยังขึ้นว่า 'coming soon').

· อ่าน 6 นาที